近日，開發(fā)者調(diào)查分析公司 SlashData 發(fā)布了 2021 年《開發(fā)者報告》，覆蓋了來自 155 個國家和地區(qū)的 19,000 多名受訪者。SlashData 的調(diào)查方法和 Stack Overflow 或 Redmonk 等公司略有不同，所以一些數(shù)據(jù)也會略有不同。一起來看看吧。
JavaScript 位居榜首，Rust 漲勢迅猛
在連續(xù)十次的調(diào)查中，JavaScript 受歡迎程度都位居第一，畢竟全球有近 1750 萬的開發(fā)者在使用它，另外 JavaScript 不僅被世界上的絕大多數(shù)網(wǎng)站所使用，而且被世界主流瀏覽器（Chrome、IE、Firefox、Safari、Opera）支持。霸榜也是理所當(dāng)然。
自從 Python 超越 Java 之后，就長期占據(jù)第二的位置，現(xiàn)在已經(jīng)擁有了 1570 萬個用戶。簡單易上手可能是 Python 被大規(guī)模采用的主要原因。
在過去的一年里，Rust 獲得了更多開發(fā)者的青睞，從 2021 年到 2022 年第一季度，使用 Rust 的開發(fā)者數(shù)量迅速增長，從 60 萬增加到了 220 萬。
Go 和 Ruby 都是后端開發(fā)的重要語言，不過 Go 似乎獲得了更多開發(fā)者的喜愛，其增長速度是 Ruby 的兩倍。
中間型人格是大多數(shù)程序員的屬性
在許多人的眼中大多數(shù)程序員都是以一種類似宅男的形象出現(xiàn)的，簡單的 T 恤和背包，給人一種話不多的感覺。程序員的性格到底是怎樣呢？SlashData 使用了 TIPI 法（Ten-Item Personality Inventory）對開發(fā)者的五大人格維度（情緒穩(wěn)定性、外向性、經(jīng)驗開放性、合群性和自覺性）進行了調(diào)查。
有 52% 的開發(fā)者屬于 " 中間型 " 人格，即不外向也不內(nèi)向，情緒即沒有很不穩(wěn)定但也不缺乏情緒，這可能是大多數(shù)人眼中的程序員形象。
大約有 8% 的人的經(jīng)驗的開放程度更高，求知欲更強。這一類的開發(fā)人員通常更加傾向于研究新的工具和技術(shù)，走在科技的前沿。
另外還有 5% 的開發(fā)者比其他的開發(fā)者負責(zé)感和親和力更強。這類人一般更適合擔(dān)任具有創(chuàng)造性的角色，如用戶體驗設(shè)計師。
經(jīng)驗超過十年的程序員用不上低代碼 / 無代碼工具
好的工具能夠大大提高開發(fā)的效率。一些低代碼 / 無代碼工具能夠讓一些沒有軟件開發(fā)經(jīng)驗的人創(chuàng)建應(yīng)用程序，同時也能夠為專業(yè)的開發(fā)人員節(jié)約時間和成本。那么不同專業(yè)地位、地域和經(jīng)驗的開發(fā)人員使用 LCNC 工具有什么差異呢？
雖然低代碼 / 無代碼工具看似像是為一些沒有軟件開發(fā)經(jīng)驗人創(chuàng)建的，但是使用 LCNC 工具的開發(fā)人員在不同人群之間的比例差異不大（專業(yè)人員 46%，非專業(yè)人員 45%）。
隨著經(jīng)驗的增加，開發(fā)人員使用 LCNC 工具的可能性就越低。特別是擁有超過 10 年經(jīng)驗的開發(fā)者幾乎不會使用 LCNC 工具。
這些工具通常比較適合應(yīng)用于簡單的編程任務(wù)，而富有經(jīng)驗的開發(fā)人員所要完成的工作往往比較復(fù)雜。
不過說到底，工具只是一個輔助的角色。所以無論是處在哪一個經(jīng)驗級別，單靠工具而沒有一定程度的手動編碼是非常罕見的（2-4%）。
不同地域的開發(fā)人員在使用 LCNC 工具方面存在顯著的差距。中國有 69% 的開發(fā)人員使用 LCNC 工具，高于全球的平均水平（46%），這表明中國的 LCNC 工具已經(jīng)進入了發(fā)展階段。
另外，南亞、中東、非洲、東亞（不包括中國）的 LCNC 使用率都高于全球的平均水平。雖然這些地區(qū)的 LCNC 工具有很大的發(fā)展，但是還并不是很成熟，不足以成為開發(fā)人員的主要特征。
LCNC 使用率低于全球平均水平的有西歐、以色列、大洋洲、東歐和南美等地區(qū)，這些地區(qū)的 LCNC 工具市場還處在初級階段。
自學(xué)才是王道
下面是關(guān)于中國和東亞其他地區(qū)的開發(fā)者調(diào)查。中國的開發(fā)者占全球開發(fā)者人數(shù)的 9%，是其他東亞地區(qū)的開發(fā)者的總和（9%）。其中在東亞的開發(fā)者由主要分布在兩個國家：日本（21%）和印度尼西亞（32%）。
中國擁有六年經(jīng)驗的開發(fā)者超過三分之一（34%），這個比例在全球是 43%。此外，中國經(jīng)驗豐富（超過 16 年）的開發(fā)者只有 4%（全球比例為 22%）
自學(xué)是開發(fā)者必備的技能之一。全球有超過 60% 的開發(fā)者通過自學(xué)來學(xué)習(xí)編程。在中國，50% 的開發(fā)者是通過大學(xué)教育學(xué)習(xí)計算機，完全自學(xué)的開發(fā)者比例不高，但即使是接受大學(xué)教育，自學(xué)也是必不可少的一種方式。
在東亞其他地區(qū)，自學(xué)是最受開發(fā)者歡迎的方法（61%），其次是通過大學(xué)教育（軟件工程本科 41%）。印度尼西亞的學(xué)習(xí)方式比較多樣化，一般使用三種方式學(xué)習(xí)編碼：自學(xué)、在線課程和開發(fā)者訓(xùn)練營。
Stack Overflow 作為一個國際性的論壇網(wǎng)站、計算機技術(shù)交流社區(qū)，受到許多開發(fā)人員的青睞，85% 的開發(fā)人員都使用或者訪問過這個網(wǎng)站。不過中國擁有 Stack Overflow 賬戶的比例不高，只有 19%。在對國內(nèi)的開發(fā)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，用 CSDN 解決技術(shù)難題的居多（36%）。而日本的 Stack Overflow 更低，只有 36% 的開發(fā)者使用過 Stack Overflow，5% 擁有賬戶。不過中國和日本都有本土的開發(fā)網(wǎng)站，這可能是其 Stack Overflow 使用率較低的原因之一。
還是委托開發(fā) " 香 "
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，最受開發(fā)者歡迎的營收方式是委托開發(fā) /（31%），委托開發(fā)的時間可以持續(xù)數(shù)月或者數(shù)年，自由度較高，允許開發(fā)人員和公司在項目期間合理的規(guī)劃資源。此外，開發(fā)者和它們的公司可能會在此過程中為客戶提供額外的服務(wù)，以增加收入。
排名第二的是通過應(yīng)用商店或者在自己的門戶網(wǎng)站上銷售軟件和應(yīng)用程序（24%）。
有趣的是，雖然數(shù)據(jù)經(jīng)常被稱為新的黃金，但只有不到十分之一（7%）的專業(yè)開發(fā)者是通過銷售數(shù)據(jù)來創(chuàng)收的。因為出于隱私保護等原因，許多地區(qū)都制定了相關(guān)規(guī)定來限制開發(fā)者出售用戶數(shù)據(jù)。
另外公司的規(guī)模也會對盈利模式產(chǎn)生影響。公司的規(guī)模越大廣告的收入模式使用的就越少，一些小型的游戲和軟件充斥著廣告，主要依靠廣告盈利。
大熱門：AI 輔助軟件開發(fā)
談到可能改變世界的新興技術(shù)，自動駕駛汽車、元宇宙和 AI 輔助編程絕對值得一提。
為了了解開發(fā)人員對不同新興技術(shù)的參與（將對一項技術(shù)感興趣、進行學(xué)習(xí)或者致力于這項技術(shù)開發(fā)的人都定義為參與）和采用（目前從事這項技術(shù)的開發(fā)人員）情況，SlashData 設(shè)置了四個象限：
高參與 / 高采用——這些技術(shù)吸引了許多開發(fā)者并且已經(jīng)取得商業(yè)上的成功。
高參與 / 低采用——這些技術(shù)吸引了許多開發(fā)者，但還未產(chǎn)生商業(yè)影響。
低參與 / 低采用——這些邊緣技術(shù)沒有引起許多開發(fā)者的興趣，而且商業(yè)價值也沒有體現(xiàn)。
低參與 / 高采用——這些技術(shù)可能沒有對許多開發(fā)人員沒有吸引力，但對于那些感興趣的人來說，商業(yè)采用率很高。
主要對這些新技術(shù)進行調(diào)查：
AI 輔助軟件開發(fā)
元宇宙
NFTs
有 14% 的開發(fā)者正積極的從事 AI 輔助軟件開發(fā)，這項技術(shù)的應(yīng)用是所有新興技術(shù)中排名第三的，也算的上是個大熱門。
在所有技術(shù)中，開發(fā)人員對區(qū)塊鏈技術(shù)（包括加密貨幣）的興趣增加的最多，但對區(qū)塊鏈應(yīng)用程序的采用卻停滯不前。不過總體來說，新興技術(shù)采用率的采用率的增長都已經(jīng)停滯。
